Eğitimde GAMMA Yapay Zeka Aracını Kullanma Eğitimi
Eğitim İçeriği
Dijital dönüşümün hız kazandığı günümüzde, eğitim materyallerinin tasarımı hem pedagojik derinlik hem de görsel zenginlik gerektirmektedir. "Eğitimde GAMMA Yapay Zeka Aracını Kullanma" eğitimi, akademik ve idari personelimizin klasik sunum hazırlama araçlarının (PowerPoint, Keynote vb.) sınırlarını aşarak, yapay zeka destekli yeni nesil içerik üretimiyle tanışmasını hedeflemektedir.
Eğitimde Üretken Yapay Zeka Devrimi: GAMMA ile İçerik Tasarımı
Bu eğitim paketinde; yapay zeka okuryazarlığından başlayarak, GAMMA platformunun sunduğu "Sıfırdan Yarat (Generate)" ve "Dönüştür (Transform)" özelliklerini derinlemesine öğreneceksiniz. Basit metin komutlarıyla (prompt) dakikalar içinde profesyonel sunumlar, belgeler ve mikro web siteleri oluşturmayı deneyimleyeceksiniz. Eğitimimiz sadece teknik bir araç kullanım kursu değildir; aynı zamanda Ters-Yüz Sınıf (Flipped Classroom) ve Aktif Öğrenme gibi modern pedagojik yaklaşımların GAMMA ile nasıl destekleneceğini gösteren uygulamalı bir rehberdir. Modüler yapıda tasarlanan bu süreçte, Bloom'un Tam Öğrenme Modeli esas alınmış olup, katılımcıların her aşamada yetkinlik kazanarak ilerlemesi amaçlanmıştır.
Modül Konuları
| Sıra | Modül Konusu | Modülün Amacı | Modül İçeriği | Değerlendirme |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Modül 1: Yapay Zekâ Destekli İçerik Üretimine Giriş (Temel Düzey) | Üretken yapay zekâ kavramını ve GAMMA aracının eğitimdeki yerini kavramak. |
• Video: Üretken Yapay Zekâ Nedir? • Metin: Neden PowerPoint Yerine GAMMA? • Kılavuz: Hesap Oluşturma Adımları • Video: Arayüze Hızlı Bakış |
Temel Kavramlar Testi (10 Soru - %65 Baraj) |
| 2 | Modül 2: "Sıfırdan Yarat" (Generate): İlk Sunumu Oluşturma | Basit metin istemleri (prompts) kullanarak tam bir sunum oluşturabilme becerisi kazanmak. |
• Video: İstem Mühendisliğine Giriş • Uygulama: Adım Adım İlk Sunum • Kılavuz: Konu ve Outline Düzenleme • Örnek: Akademik Konu Pratiği |
İçerik Üretme Testi (10 Soru - %65 Baraj) |
| 3 | Modül 3: Düzenleme ve Özelleştirme: "Kart" Yapısı | Üretilen içeriği kart sistemi üzerinden detaylıca düzenleyebilmek ve özelleştirebilmek. |
• Video: GAMMA'nın "Kart" Mantığı • Uygulama: Metin ve Görsel Düzenleme • Video: Tema ve Stil Değiştirme • Kılavuz: "Edit with AI" Komutları |
Özelleştirme Testi (12 Soru - %65 Baraj) |
| 4 | Modül 4: Gelişmiş Özellikler: Multimedya ve Web Entegrasyonu | İçerikleri interaktif multimedya araçlarıyla zenginleştirmek. |
• Video: Video Gömme (YouTube vb.) • Uygulama: Web Sayfası Gömme • Kılavuz: Belge vs. Web Sayfası Modu • Video: Paylaşma ve İndirme |
Entegrasyon Testi (10 Soru - %65 Baraj) |
| 5 | Modül 5: Pedagojik Uygulamalar ve Ders Tasarımı | GAMMA kullanarak pedagojik değeri olan öğrenme materyalleri tasarlamak. |
• Örnek Olay 1: Ters-Yüz Sınıf Materyali • Örnek Olay 2: Çalışma Rehberleri • Örnek Olay 3: Aktif Öğrenme Görevi • Kılavuz: Etik ve Akademik Dürüstlük |
Pedagojik Uygulama Testi (15 Soru - %65 Baraj) |
| 6 | Modül 6: Bitirme ve Belgelendirme | Süreci değerlendirmek ve başarı sertifikasını almak. |
• Eğitimin Özeti • KLUDEMY Geri Bildirim Anketi • Dijital Katılım Belgesi |
SERTİFİKA (Otomatik Oluşturulur) |
Performans Standartları
Bu eğitim, Bloom’un Tam Öğrenme Modeli (Mastery Learning) ilkelerine göre yapılandırılmıştır. Katılımcıların hedeflenen yetkinliklere tam olarak ulaşabilmesi için aşağıdaki performans standartları ve ilerleme kuralları uygulanmaktadır:
-Eğitim 6 ardışık modülden oluşmaktadır. İçerik hiyerarşisinin korunması amacıyla, bir önceki modül başarıyla tamamlanmadan sonraki modülün içeriği erişime açılmaz.
-Her modülün sonunda, o modüldeki kazanımları ölçen çoktan seçmeli veya senaryo bazlı bir değerlendirme sınavı bulunur.
-Bir sonraki modüle geçiş yapabilmek için ilgili modül sınavından en az %65 başarı puanı alınması zorunludur. Başarısız olunması durumunda, katılımcının ilgili modül içeriklerini tekrar incelemesi ve sınavı tekrar etmesi beklenir.
-Eğitimin tamamlanması için tüm video içeriklerin izlenmesi, okuma materyallerinin incelenmesi ve tüm değerlendirme sınavlarının başarı barajı üzerinde tamamlanması gerekmektedir.
Sertifikalandırma
Eğitim sürecini başarıyla tamamlayan katılımcılarımız, dijital yetkinliklerini belgeleyen "Eğitimde GAMMA Yapay Zeka Aracı Kullanımı Eğitimi Katılım Belgesi" almaya hak kazanacaktır.
Katılım Belgesini almaya hak kazanmak için; İlk 5 modüldeki tüm ders içeriklerinin bitirilmesi ve değerlendirme sınavları ortalamasından 65 ve üzeri puan alınması gerekmektedir.
Tüm şartlar sağlandığında, sistem tarafından otomatik olarak oluşturulan isme özel, karekodlu ve doğrulanabilir dijital sertifika, Modül 6 içerisinde aktif hale gelecektir.
Katılımcılar bu sertifikayı indirerek akademik portfolyolarına ekleyebilir veya LinkedIn gibi profesyonel ağlarda paylaşabilirler.
Katılım Belgesi Kırklareli Üniversitesi Dijital Eğitim Akademisi (KLUDEMY) tarafından, personelin dijital içerik geliştirme yetkinliğini tescil etmek amacıyla verilmektedir.